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전국 지자체와 공공기관에서 AI 기반 감시 시스템 구축이 활발하게 진행되고 있습니다. 디지털플랫폼정부위원회가 2025년 4월 배포한 「공공부문 초거대 AI 도입‧활용 가이드라인 2.0」에 따르면, 2022년부터 추진된 110개 주요 AI 서비스 실증 사례가 전략목표와 업무 분야별로 성과를 창출하고 있습니다. 이 가운데 토토 꽁머니 AI 감시 시스템은 시민 안전 확보와 효율적 도시 관리를 위한 주요 인프라로 자리잡고 있습니다.
토토 꽁머니 AI 감시 시스템은 인공지능과 딥러닝 기술을 활용해 CCTV 영상을 실시간으로 분석하고, 이상 상황을 자동으로 감지하여 관제센터에 즉시 알리는 통합 감시 체계입니다.
기존 CCTV가 단순 녹화와 사후 확인 기능에 머물렀다면, AI 감시 시스템은 사건 발생 전 징후를 포착하고 예방적 대응을 가능하게 합니다. 침입, 싸움, 쓰러짐, 군집, 인파밀집, 침수 등 다양한 이상 상황을 실시간으로 인식하고 분석하여 골든타임 내 신속한 대응이 이루어질 수 있도록 지원합니다.
전국 지자체가 2020년 CCTV 통합관제센터 구축을 완료한 이후, 관제 업무량은 급증했지만 인력 확충은 제한적입니다. 현재 서울시만 해도 176,371대의 CCTV를 운영하고 있으며, 24개 자치구에서 총 93,000대의 CCTV가 설치되어 있습니다. 이처럼 방대한 양의 영상 데이터를 사람이 모두 모니터링하기에는 현실적 한계가 있습니다.
정부는 토토 꽁머니의 AI 도입을 위해 체계적인 지원책을 마련했습니다. 한국지능정보사회진흥원은 2025년도 초거대 AI 서비스 개발지원 공모를 통해 중앙부처, 지자체, 토토 꽁머니을 대상으로 단기간 성과창출이 가능한 과제를 지원하고 있습니다.
국내 AI CCTV 시장 규모는 약 1,000억원 내외로 추정되며, 이 가운데 지자체 등 토토 꽁머니의 시장 규모가 50%를 차지합니다. 트랜스패런시 마켓 리서치에 따르면 전 세계 영상감시 시장은 2020년 53조원 규모에서 연평균 15.58% 성장해 2027년 146조원 규모에 이를 것으로 전망됩니다.
대용량 영상 데이터를 처리하려면 유선 광망 또는 5G 수준의 통신 인프라가 요구됩니다. 캡스 CCTV, 민간 보안 서비스, 경찰청 등과 원활한 API 연동을 위한 사전 점검도 필요합니다.
교통 정보, 도시 시설 관리 등 추가 서비스 확대를 고려해 표준 프로토콜과 유연한 아키텍처를 구축하는 것이 중요합니다. 향후 다양한 AI 모델과 연동할 수 있는 개방형 구조를 설계해야 합니다.
외부 통신이 완전히 차단된 구조로 CCTV 영상이 외부로 유출될 가능성을 원천 차단해야 합니다. 서울시처럼 영상정보 처리기록의 실시간 수집과 오남용 방지를 위한 내부통제 시스템도 함께 구축하는 것이 바람직합니다.
- PEL4VAD 모델: 침입, 쓰러짐, 싸움 등 비정상적 행동 패턴을 실시간 인식
- BN-WVAD 모델: 군집 형성, 인파밀집 상황을 정확히 감지
- 영상 분석 AI: 침수, 화재 등 재난 상황을 조기 탐지
AI가 우선 처리가 필요한 상황을 자동으로 분류하고 관제 요원에게 알림을 전송합니다. 24시간 연속 모니터링이 가능하며, 관제 인력의 업무 부담을 크게 줄입니다.
여러 지역의 CCTV 영상을 하나의 시스템에서 통합 관제하며, 112, 119 상황실과 연계하여 신속한 현장 대응이 가능합니다.
경기도는 재난관리기금 17억원을 투입해 시군에서 운영 중인 CCTV 18만여 대의 영상을 통합 관제하는 '360° 스마트 영상센터'를 구축했습니다. 반지하주택 침수감지 알람장치, 지하차도 자동차단시스템 등 첨단 기술을 활용한 재난위험 감지 장치를 통합영상센터에 접목시켜 선제적 대응체계를 마련했습니다.
서울시는 25개 자치구 CCTV통합관제센터와 112, 119상황실을 연계하는 '스마트서울 안전망'을 구축했습니다. 공공안전 분야를 스마트시티 통합플랫폼으로 연계하여 긴급상황 발생 시 골든타임 확보에 크게 도움이 되고 있습니다.
전남도는 2026년까지 치안 기반 구축 사업을 통해 13개 시군 범죄취약지역에 지능형 CCTV와 스마트폴을 설치하고 있습니다. 지능형 CCTV는 인공지능이 폭행, 쓰러짐 등 비정상적 동작을 감지하여 CCTV 관제센터를 통해 즉각 대처할 수 있도록 지원합니다.
광주시는 사람찾기 시스템과 지능형 영상분석시스템을 도입해 위험에 처한 시민을 신속하게 구조하고 있습니다. 사람의 눈으로 놓칠 수 있는 부분을 AI가 보완하여 24시간 촘촘한 안전망을 구축하고 있습니다.
한국딥러닝 등 전문기업들이 개발한 PEL4VAD와 BN-WVAD 모델은 영상 속 물체 간 상호작용을 분석하여 안전사고 징후를 예측합니다. 연속된 프레임을 분석하여 특정 행동 패턴과 환경 변화를 정교하게 인식할 수 있습니다.
지능형 CCTV에서 추출된 프레임 단위 영상을 스마트 태깅 툴로 처리하여 정확하게 라벨링합니다. 라벨링 비용을 기존 대비 60% 절감할 수 있으며, 향후 유지보수 과정에서도 자동화된 이벤트 분류가 가능합니다.
캡스(CAPS) CCTV, 민간 보안 서비스, 경찰청 등과 원활한 API 연동을 통해 표준화된 데이터 구조를 제공합니다. 5G 수준의 통신 인프라를 활용하여 대용량 영상 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.
토토 꽁머니 AI 감시 시스템은 기존 감시 기능을 넘어 도시 전체의 안전 관리 체계를 새롭게 구성하고 있습니다. 한수원의 양수발전소 AI 기반 온라인 설비상태 감시 시스템처럼, 공공 인프라 전반에 AI 기술 적용이 확산되고 있습니다.
경상남도 사천시는 AI 기술을 활용한 현수막 탐지 시스템을 구축하여 행정 업무 효율성을 높이는 등 활용 영역이 계속 확대되고 있습니다.
토토 꽁머니 AI 감시 시스템 구축은 시민의 생명과 재산을 보호하는 동시에, 한정된 관제 인력을 효율적으로 활용하여 도시 안전 수준을 높이는 지능형 솔루션으로 자리잡고 있습니다. 스마트 안전도시로 나아가는 중요한 전환점이 되고 있는 것입니다.
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