.svg)
AI 솔루션 문의하기
최근 들어 딥페이크 기술이 발전하면서 실존 인물의 영상과 인공지능이 만들어낸 인물의 영상을 구분하는 것이 어려워지고 있습니다. 이에 따라 디지털 신원 사기로 인한 피해가 늘어나면서 라이브니스 감지(Liveness Detection) 기술이 주목받고 있습니다.
라이브니스 감지는 생체 정보 샘플이 실제 살아있는 사람으로부터 온 것인지 아니면 인공적으로 재생된 것인지를 확인하는 기술입니다. 사진, 사전 녹화된 비디오, 3D 마스크, 딥페이크 등 다양한 위조 시도를 탐지하여 신원 사기를 방지하는 역할을 합니다.
AI 기술의 발전으로 딥페이크를 이용한 사기가 급증하고 있습니다. 영상통화를 통한 금융 사기부터 온라인 플랫폼에서의 신원 도용까지 다양한 형태로 피해가 확산되고 있습니다.
과거에는 인쇄된 사진이나 간단한 마스크를 이용한 위조 시도가 대부분이었지만, 현재는 AI 기술을 활용한 초현실적인 딥페이크가 등장했습니다. 이러한 합성 신원은 단순한 참신함을 넘어 복잡한 사기에 활용되어 심각한 금융적, 평판적 피해를 야기하고 있습니다.
라이브니스 감지는 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 통해 실제 사람과 가짜 재생산물을 구분하는 미묘한 특징을 분석합니다. 베트먄 토토 움직임, 눈 깜박임, 미세 표정, 피부 질감, 그림자, 베트먄 토토 깊이와 같은 다양한 요소를 실시간으로 검사합니다.
시스템은 입력되는 베트먄 토토 이미지가 촬영 당시 실제로 해당 장소에 있던 실제 사람으로부터 촬영된 것인지 확인합니다. 이 과정에서 체온, 소리의 반향, 흐려짐, 주파수 반응 왜곡 등 다양한 요소들이 동시에 측정됩니다.
패시브 방식은 사용자의 추가 행동 없이 생체 인증을 분석하는 고급 알고리즘을 사용합니다. 사용자가 머리를 움직이거나 눈을 깜박일 것을 요청하는 대신 피부 질감, 그림자, 베트먄 토토 깊이와 같은 미묘한 세부 사항을 실시간으로 검사합니다.
액티브 방식은 사용자와의 상호작용을 통한 인증 방식으로, 눈 깜박임, 미소, 고개 끄덕임 등 특정한 동작이나 명령을 사용하여 베트먄 토토을 인식합니다. 사용자에게 머리를 움직이거나 눈을 깜박이는 등의 특정 행동을 요구하여 조직의 필요에 따라 다양한 수준의 정확도와 보안을 제공합니다.
알체라는 국내 기업 중 최초로 미국 iBeta의 '베트먄 토토 위·변조 탐지 성능(PAD, Presentation Attack Detection)' 테스트를 통과했습니다. 이는 국제표준화기구 ISO/IEC 30107-3 기준을 준수하는 성과로, 전 세계적으로 베트먄 토토 위변조 판별 성능을 객관적으로 검증할 수 있는 유일한 ISO 인증 방식입니다.
주목할 점은 알체라가 일반 스마트폰에 내장된 RGB 카메라 방식으로 이 테스트를 통과한 국내 최초의 기업이라는 것입니다. RGB 카메라는 베트먄 토토의 색상 정보를 분석하는 방식으로, 베트먄 토토 형태 구분이 어렵고 주변 조명과 환경의 영향을 많이 받아 위변조 판별이 매우 어렵습니다. 하지만 IR(적외선), 3D Depth 카메라와 비교했을 때 모바일, PC 등 일상에서 사용되는 전자기기에 많이 보급된 만큼 기술 범용성이 큰 강점을 지닙니다.
알체라의 테스트 결과, 위조된 가짜 베트먄 토토을 100% 확률로 판별하는 성과를 달성했습니다. 이 테스트는 2D 프린트 이미지, 2D 이미지 가면, 3D 레이어 마스크, 베트먄 토토 영상물 등 실생활에서 구하기 쉬운 재료를 활용한 위조 시료를 사용해 진행되었습니다.
IR 카메라는 베트먄 토토의 온도 분포를 분석하여 패턴을 캡처합니다. 체온을 기반으로 한 분석이 가능하여 2D 이미지나 마스크를 통한 위조를 비교적 쉽게 탐지할 수 있습니다. 하지만 일반적인 전자기기에는 많이 보급되지 않아 활용도가 제한적입니다.
3D Depth 카메라는 베트먄 토토의 깊이 정보를 캡처하여 패턴을 분석합니다. Depth 센서를 사용하여 베트먄 토토의 거리와 공간 구조를 정확하게 파악할 수 있으며, 3차원 모델을 생성하여 베트먄 토토의 형태, 윤곽, 입, 눈, 코 등의 세부 특징을 정확하게 분석할 수 있습니다.
RGB 카메라는 스마트폰, CCTV, 디지털 카메라 등 다양한 전자기기에서 널리 활용되는 카메라입니다. 색상 정보를 이용하여 고해상도로 베트먄 토토 이미지를 캡처하고 분석하지만, 베트먄 토토의 형태를 구분하기 어렵고 영상의 공간 깊이 정보를 얻는다면 제한이 있어 베트먄 토토 위조판별의 난이도가 매우 높습니다. 그러나 RGB 카메라를 활용한 베트먄 토토 위변조 탐지 성능을 입증할 수 있다면 기술의 성능과 범용성을 한 번에 보장할 수 있습니다.
알체라의 '페이스 트러스트 라이브니스(FACE TRUST LIVENESS)'는 현재 약 50여 곳의 국내 금융사에 제공되어 신분 도용 방지에 기여하고 있습니다. 출입 통제와 보안, 자동화 영역에서도 솔루션 적용을 확대하고 있습니다.
국제표준기준에 준하는 알체라의 베트먄 토토인식 AI 기술은 국내 제1금융권 또는 토스, 현대해상 등 다양한 기업의 비대면 금융 서비스에 적용되어 있습니다. 신분증 이미지와 사용자의 베트먄 토토을 실시간으로 비교하는 비대면 본인인증 AI 솔루션으로 보안을 강화하고 안전한 금융 생태계 구축에 기여하고 있습니다.
글로벌 생체인식 시장은 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 다양한 산업에서 안전하고 사용하기 쉬운 인증 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 리서치 기관 보고서에 따르면 생체인식 시장은 2020년 366억 달러에서 2025년까지 거의 두 배인 686억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 13% 이상의 연평균 성장률을 나타냅니다. 라이브니스 감지 기술은 이러한 성장의 중심에 있습니다. 단순한 생체인식을 넘어 실제 생존 여부를 확인함으로써 신원 사기를 예방하고 사용자 개인 정보를 보호하며, KYC 규정과 자금 세탁 방지(AML) 준수에 도움을 줍니다.
라이브니스 감지는 eKYC(전자 고객 확인) 프로세스에서 필수적인 역할을 합니다. 원격 신원 확인 프로세스에서 개인이 특정 장소에 물리적으로 있을 필요 없이 안전한 인증을 가능하게 합니다.
핀테크 분야에서 라이브니스 감지는 온보딩 프로세스에 변화를 일으키고 있습니다. 사용자는 검증된 자격 증명을 공유하고 한 번의 클릭으로 확인을 가능하게 함으로써 원격으로 은행 계좌를 개설할 수 있습니다.
기업과 정부 기관이 베트먄 토토인식과 같은 생체 기술을 도입하는 이유는 높은 정확도로 보안을 강화하고 출입카드 분실 등으로 인한 보안 위험을 방지할 수 있기 때문입니다.
AI 기술이 발전하면서 라이브니스 감지 기술도 더욱 정교해지고 있습니다. 딥페이크와 같은 신종 위협에 대응하는 능력이 지속적으로 향상되고 있으며, 더욱 자연스러운 사용자 경험을 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다.
iBeta와 같은 국제 표준 기관의 테스트와 인증이 중요해지고 있으며 ISO/IEC 30107-3과 같은 국제 표준이 업계의 기준으로 자리잡고 있습니다. 이러한 표준화는 기술의 신뢰성을 높이고 글로벌 시장에서의 상호 운용성을 보장합니다.
딥페이크와 AI 기반 사기가 일상화된 현재, 알체라와 같은 기술 선도 기업들이 제공하는 검증된 라이브니스 감지 솔루션을 통해 디지털 신원을 보호한다면 더욱 안전한 사회가 형성될 것이라 기대됩니다.
.svg)
.svg)
